Gyűjtőzés; július 24/07

 

Mire használjuk és mire ne a gépi tanulást?¹

- az mesterséges intelligencia (MI) az intelligens gépek készítésének tudománya és mérnöksége;

- a MI valójában egy egészen széles spektruma a különféle technológiáknak, amelyek révén létrejöhetnek az emberi gondolkodást, kognitív funkciókat utánzó gépek;

- az MI-nek többféle ága vagy altípusa létezik, amelyek egyike a gépi tanulás (ML);

    ¬ a ML révén a gépek „tapasztalataikból”, előzetesen gyűjtött adatok alapján tanulnak és fejlődnek, folyamatosan javítva a teljesítményüket;

    ¬ a gépi tanulás analógiája az úgynevezett gyors gondolkodás (intuitív gondolkodás): pl. két eltérő objektumot nem a köztük lévő különbségek pontos megértése révén tud elkülöníteni egymástól -> egyszerűen addig ismétli a képek osztályozását, míg sikerül egészen alacsony hibaszázalékkal elvégeznie a felcímkézést;

    ¬ az ML megfelelő működéséhez két fontos összetevő:

        → tudjuk, mikor szükséges alkalmazni, amikor valaminek a megoldása túl bonyolult lenne az emberek számára;

          → rendelkezésre áll-e elegendő adat, ami alapján a gépi tanulási algoritmusok tanulni tudnak.

A legfontosabb pedig felismerni, hogy melyik program hogyan működik és mi a leghatásosabb megoldás egy-egy helyzetben:

a konvolúciós neurális hálók, a rekurrens neurális hálók, az SVM (Support Vector Machines) programok, a megerősítéses tanulás és sok más alkalmazás mind más környezetben válhat be a legjobban, de a döntést az embereknek kell meghoznia!

Lehet, hogy a mesterséges intelligencia épp az összeomlás szélén táncol²

- a mesterséges intelligencia (MI) rendszerek értelmetlen eredményeket produkálhatnak, méghozzá ironikus mód épp azért, mert az internet egyre inkább mesterséges intelligencia által generált tartalommal telítődik;

- a jelenség neve modellösszeomlás

    ¬ ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan adatokat állít elő, amelyeket aztán újra felhasznál a továbbképzéshez, a ritkábban előforduló adatelemek fokozatosan „elpárolognak”.

Eszedbe se jusson ezt tenni esténként a gyepeddel!³

1. Öntözés

- az öntözés mértékét mindig igazítsuk az adott évszakhoz, és persze azon belül az aktuális időjárási viszonyokhoz;

- ne locsoljuk naponta a gyepet, csupán akkor, ha valóban nagyon meleg van;

- a nyári, meleg időszakban ne öntözzünk este (a víz hatására nagy lesz a kipárologtatás, így a fű hamarosan a gombás fertőzések melegágya lehet).

2. Ápolás

- a nitrogén (N), amely a növekedést segíti (tavasz);

- a foszfor (P), amely a gyökérképződést támogatja;

- a kálium (K), amely erősíti a sejtfalat, szabályozza a vízháztartást (tél);

- a magnézium (Mg) és vas (Fe) a fotoszintézishez szükséges.

3. Nyírás

- kéthetente;

- a kaszálék ne maradjon a füvön (nincs elég napfény, nem járja át a levegő -> gombás fertőzés);

- délelőtt.

----------

 

---------- 

 

----------

 

----------

 
##########

¹) RAKETA.HU

²) RAKETA.HU

³) AGROINFORM.HU

• random barangolás képei

• politika

• humor

• zene

#####